214 BIM no pudo, ¿podrá la IA?

214 BIM no pudo, ¿podrá la IA?

BIM cambió la forma de producir y organizar mucha información. Eso no significa que haya cambiado del mismo modo la forma de construir.

En el despacho podemos trabajar con modelos detallados y miles de datos. En la obra, alguien tiene que colocar el ladrillo, preparar el soporte o decidir cómo resolver un encuentro que el proyecto había imaginado de otra manera.

Una cámara en el casco puede ser muy útil para quien gestiona la información. Quien está colocando una cubierta quizá solo necesite que el soporte esté listo, que el material haya llegado y que el tiempo acompañe.

Nos preguntamos qué pasa cuando damos por hecho que, porque una tarea puede digitalizarse, digitalizarla ayuda a quien tiene que hacerla.

¿Estamos resolviendo el problema o perfeccionando la herramienta?

La tecnología permite experimentar y ampliar lo que sabemos hacer. Eso también tiene valor. Pero en un proyecto concreto hay una pregunta menos espectacular: ¿para qué sirve aquí?

Pedimos BIM en licitaciones, afinamos modelos y multiplicamos los datos. Mientras tanto, la decisión que necesita un equipo para trabajar mañana puede llegar cuando esa parte de la obra ya está hecha.

Entonces decide el encargado con la experiencia que tiene delante. Quizá resuelve bien el problema, pero el tiempo y el dinero invertidos en producir aquella información ya no sirven para esa ejecución.

Hablamos de la anécdota del bolígrafo espacial y el lápiz como imagen de esta tentación. La propia conversación aclara que la historia es falsa. La pregunta que deja sobre la mesa, en cambio, merece la pena: ¿entendimos el problema antes de enamorarnos de la solución?

De los datos a la obra hay un último paso

La IA puede encontrar información, relacionarla y convertirla en instrucciones más útiles. Evelio reconoce que esa capacidad le ayuda en su trabajo diario.

Pero hay una última milla. Alguien debe enviar la indicación a la persona adecuada, comprobar que la ha recibido y asegurarse de que se ejecuta a tiempo.

La comparación del episodio es bastante clara: puedes automatizar el almacén, seguir cada paquete y calcular su ruta. Al final, alguien tiene que llamar al timbre.

Con la obra ocurre algo parecido. Un correo enviado no equivale a un problema resuelto. Y un modelo perfectamente actualizado tampoco garantiza que quien está ejecutando el trabajo sepa que debe cambiarlo.

La IA llega a los despachos y mira los zapatos limpios

La conversación también se pregunta a quién transforma antes esta tecnología.

Ya existen máquinas que colocan ladrillos y ejemplos de construcción robotizada. Otra cuestión es cuánto cuestan, dónde pueden trabajar y si resultan útiles en una obra concreta.

Mientras tanto, la IA empieza a intervenir en tareas que considerábamos propias del trabajo técnico: interpretar información, generar modelos, gestionar datos y preparar decisiones. Se menciona incluso la valoración inmobiliaria, donde buena parte del trabajo consiste en alimentar sistemas con datos y la visita al inmueble sigue siendo una exigencia.

Eso lleva a una autocrítica incómoda. Los técnicos hemos ido alejándonos del conocimiento práctico de la construcción. Hemos delegado tareas de obra y convertido, a veces, el proyecto en un fin en sí mismo.

Ahora la tecnología entra precisamente en algunas de las tareas de despacho con las que nos identificábamos. Y nos obliga a mirar de nuevo aquello que ocurre cuando el proyecto se convierte en materia.

Un resumen de cincuenta correos que nadie lee

Volvemos entonces a la pregunta inicial. ¿Puede la IA hacer que la información llegue mejor a la obra?

Puede ayudar a buscar la información y a separar lo relevante del ruido. Pero si los datos de partida carecen de sentido, encontrar una respuesta más deprisa no la convierte en fiable.

Además, muchas veces la información ya estaba disponible. Estaba en un correo, quizá en una cadena de cincuenta. La IA puede resumirla cada mañana. También podemos dejar de leer ese resumen, como dejamos de leer tantas otras cosas.

No siempre falta una herramienta. A veces falta una razón suficiente para utilizarla. Si el esfuerzo de mantenerse informado supera el beneficio que percibe quien trabaja, añadir otro canal de información difícilmente arreglará el problema.

Pregúntale a quien pone el ladrillo

Hay oficios que sí encuentran una ventaja clara en consultar un modelo desde una tableta. En el episodio aparece el montaje de estructuras metálicas: reconocer piezas o comprobar cómo deben colocarse puede ahorrar errores y trabajo repetido.

Para otras tareas, el plano puede funcionar igual de bien. El formato importa cuando ayuda a ejecutar mejor, no porque desde el despacho nos parezca más avanzado.

Quizá debamos empezar por una pregunta sencilla para la persona que va a construir: ¿qué necesitas y cómo te resulta útil recibirlo?

Rogelio lo compara con diseñar un parque infantil sin preguntarle a un niño cómo quiere jugar. También nos recuerda algo menos cómodo: resulta difícil planificar bien un trabajo que nunca has ejecutado ni te has molestado en conocer de cerca.

Conclusión

La IA puede mejorar la búsqueda, el análisis y la circulación de información. Puede cambiar profundamente algunas tareas técnicas. Pero por sí sola no consigue que las personas compartan un objetivo, consulten lo que necesitan o conviertan una decisión en una acción a tiempo.

Para reducir la distancia entre proyecto y obra hay que organizar el trabajo con quienes lo realizan, entender qué beneficio les aporta cada herramienta y volver a conectar el conocimiento técnico con la ejecución.

Rafa quería terminar hablando de lo que la IA haría con la construcción. Sus compañeros le destrozaron el guión y la conversación acabó en otro lugar.

Quizá la pregunta ya no sea si la IA podrá hacer lo que BIM no pudo. Quizá sea si nosotros estamos dispuestos a cambiar la forma de trabajar con quienes construyen.