148 Complejidad BIM

148 Complejidad BIM

Desde pequeñitos nos han inculcado el método científico. Es decir, cogemos un problema complejo, lo reducimos a problemas sencillos, desarrollamos una hipótesis, sacamos leyes universales y comprobamos que se cumplen a rajatabla. Y entonces cantamos el aleluya y ganamos un Nóbel. Pero ¿Qué pasa cuando un problema no puede reducirse a otros más sencillos? ¿Cómo se estudian los problemas complejos y qué podemos aprender de ellos? En este episodio nos adentramos en el agujero de conejo que es la ciencia de la complejidad de la mano de Javier Recuenco, CPS o Complex Problem Solver, Máster en Ciencias de la Computación por la Complutense de Madrid, director del Máster Complex Problem Solving de la UNIR y podcaster en el gran podcast Heavy Mental.

Definiendo la complejidad

Partiendo de la idea de que los problemas sencillos ya los tenemos suficientemente identificados y estudiados, corresponde tratar de definir qué es un problema complejo y cómo se diferencia de un problema complicado. ¿Qué estrategias podemos usar para reconocer un problema complejo y cómo se estudia?

Por otra parte, los problemas complejos tienen como territorio fronterizo a los problemas caóticos. Ciencia de la complejidad vs ciencia del caos. ¿En qué se diferencian? ¿Qué comparten en común?

Leyes universales vs principios complejos

La solución de un problema sencillo según el procedimiento científico habitualmente recae en una ley o principio que le da solución, y cuya veracidad se sustenta en que podemos usar dicho principio para predecir el futuro.

Sin embargo, los problemas complejos se manifiestan de forma distinta. ¿Es posible obtener soluciones universales a problemas complejos o estamos condenados a dedicar una gran cantidad de recursos para resolver problemas complejos con soluciones únicas de cada vez?

Multidisciplinariedad y condiciones de contorno

Para resolver problemas sencillos necesitamos aislarlo del resto de condiciones que interfieren en el estudio del mismo. Por ejemplo. Para determinar el valor de la aceleración de la gravedad de un cuerpo cayendo al vacío necesitamos eliminar los efectos del rozamiento del aire. Sin embargo, la naturaleza de los problemas complejos es tal que las condiciones de contorno son determinantes. La solución de un problema complejo depende de las condiciones de contorno y los efectos de segundo orden no son despreciables.

Por tanto, abordar un problema complejo requiere de un estudio desde la multidisciplinariedad para poder integrar en el estudio todos esos efectos y condiciones de contorno. ¿Qué papel juegan los participantes a la hora de resolver problemas complejos? ¿Cómo se ensambla una ciencia de la complejidad con estos mimbres?

Recursos citados en el episodio

• Dave Snowden
• The Cynefin Centre for Organisational Complexity
• Complex acts of knowing – paradox and descriptive self-awareness
• Predeciblemente irracionales por Dan Ariely
• Orquestación cognitiva
• Team of teams. Stanley McChrystal
• David Epstein. Range
• Scott Adams. Cómo fracasar en casi todo y aún así triunfar
• Kenneth Mikkelsen. The Neo-Generalist. Where you go is where you are